ข้อตกลงนี้ถูกมองว่าเป็น “Acqui-hire” (การซื้อบริษัทเพื่อจ้างพนักงาน) ครั้งใหญ่ที่สุดในโลกไอที โดยมีประเด็นสำคัญดังนี้ครับ:

• 💰 มูลค่ามหาศาล: จ่ายเป็นเงินสดสูงถึง 2 หมื่นล้านดอลลาร์ ซึ่งสูงกว่าราคาประเมินเดิมของ Groq (6.9 พันล้านดอลลาร์) ถึงเกือบ 3 เท่า
• 🤝 รูปแบบไม่ใช่การซื้อขาด: เป็นข้อตกลง “ลิขสิทธิ์เทคโนโลยีแบบไม่ผูกขาด” (Non-exclusive Licensing) ซึ่งหมายความว่า Groq ยังคงเป็นบริษัทอิสระและให้บริการคลาวด์ (GroqCloud) ต่อไปได้
• 🧠 การย้ายค่ายของมันสมอง: Jonathan Ross (ผู้ก่อตั้ง Groq และอดีตทีมสร้าง TPU ของ Google) พร้อมด้วยประธานบริษัท Sunny Madra และวิศวกรฝีมือดีส่วนใหญ่จะย้ายไปร่วมงานกับ Nvidia โดยตรง
• 🎯 เป้าหมายของ Nvidia: เพื่อนำสถาปัตยกรรม LPU (Language Processing Unit) ที่มีความเร็วในการประมวลผลสูงมากและดีเลย์ต่ำ (Low Latency) มาบูรณาการเข้ากับระบบ “Nvidia AI Factory” เพื่อสู้กับชิป TPU ของ Google

📈 ทำไม Nvidia ถึงยอมทุ่มเงินมหาศาลขนาดนี้?

นักวิเคราะห์มองว่านี่คือการ “ตัดไฟแต่ต้นลม” และการขยายตลาดที่แยบยลครับ:

1. สกัดดาวรุ่ง: Groq กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วและเป็นคู่แข่งที่น่ากลัวในตลาด Inference (การรันโมเดลเพื่อให้คำตอบ) ซึ่งเป็นตลาดที่ใหญ่กว่าการ Training ในระยะยาว
2. แก้ปัญหาคอขวด: ชิปของ Groq ใช้หน่วยความจำแบบ SRAM บนตัวชิปเลย ทำให้ไม่ต้องพึ่งพาหน่วยความจำ HBM ที่กำลังขาดแคลนอย่างหนักในปัจจุบัน
3. ชนกับ Google: Jonathan Ross คือหนึ่งในบิดาผู้สร้าง TPU ของ Google การได้เขามาอยู่ด้วยจะช่วยให้ Nvidia เข้าใจและพัฒนาชิปมาแข่งกับ Google ได้ดียิ่งขึ้น

🚨 ผลกระทบต่อวงการ

• พนักงาน Google เสี่ยงตกงาน: มีรายงานว่าผู้บริหารฝ่ายจัดซื้อของ Google บางส่วนถูกไล่ออก เนื่องจากไม่สามารถล็อกซัพพลายหน่วยความจำได้ทันจนทำให้โครงการ TPU สะดุด ในขณะที่ Nvidia กลับเดินหน้ากวาดต้อนทั้งเทคโนโลยีและคนเก่งเข้าบ้าน
• ความเชื่อมั่นนักลงทุน: ข่าวนี้ส่งผลให้หุ้น Nvidia พุ่งขึ้นทันที เนื่องจากนักลงทุนมองว่าเป็นการลงทุนที่คุ้มค่าเพื่อรักษาความเป็นเจ้าตลาด AI ในปี 2026

สรุป: แม้ตัวเลข 2 หมื่นล้านดอลลาร์จะดูสูงมาก แต่สำหรับ Nvidia ที่มีเงินสดในมือกว่า 6 หมื่นล้านดอลลาร์ นี่คือการลงทุนเพื่อ “ซื้ออนาคต” และปิดช่องว่างไม่ให้คู่แข่งรายใดก้าวขึ้นมาเทียบชั้นได้ครับ